物聯(lián)網(wǎng)一直是數字時(shí)代最受關(guān)注的趨勢之一。2020年，隨著(zhù)新冠疫情大流行的出現改變了我們的生活和工作方式，從而使得物聯(lián)網(wǎng)具有了新的優(yōu)先地位。
當我們迎來(lái)2021年并準備告別動(dòng)蕩的一年時(shí)，讓我們展望未來(lái)以及將推動(dòng)未來(lái)業(yè)務(wù)和技術(shù)變革的IoT趨勢。
在2021年，企業(yè)將開(kāi)始意識到IoT不僅是一種炒作或另一個(gè)流行語(yǔ)，而且是一種具有真正改變行業(yè)潛力的技術(shù)。利用來(lái)自多個(gè)行業(yè)媒體的洞察力和我們自己的內部業(yè)務(wù)專(zhuān)業(yè)知識，我們確定了以下預計在2021年看到的與IoT相關(guān)的主要趨勢。
首先，仍然是關(guān)于“邊緣”
如果你涉足物聯(lián)網(wǎng)世界，你可能會(huì )想，“過(guò)去幾年中這不是趨勢嗎？” 嗯，是的，并且有充分的理由。
使用邊緣計算，無(wú)需在網(wǎng)絡(luò )上將數據發(fā)送到集中式數據中心，而是在網(wǎng)絡(luò )邊緣進(jìn)行處理和分析，從而減少了傳輸時(shí)間和延遲。這樣就可以近乎實(shí)時(shí)地訪(fǎng)問(wèn)和分析數據，這是許多需要快速響應的組織的誘人驅動(dòng)力。邊緣計算還減少了帶寬成本，因為在源頭執行了信息處理，從而減少了到集中式數據中心的數據流量。
盡管不是什么新事物，但由于5G的興起，全球連接設備的增加以及生成數據的增長(cháng)，邊緣數據處理的重要性可能會(huì )繼續增長(cháng)。
第二、遠程操作用例的增加
為了應對COVID-19大流行，許多制造商、分銷(xiāo)商、公用事業(yè)和制藥公司不得不調整其策略并快速跟蹤其數字化轉型工作，以適應需要遠程工作的新法規。
以前未連接的資產(chǎn)已連接起來(lái)，以實(shí)現遠程操作和繼續服務(wù)客戶(hù)。預計到2021年，我們將繼續看到IoT等技術(shù)用于與設備和資產(chǎn)遠程監控相關(guān)的用例的采用率的增長(cháng)。
第三、預測性（非反應式）維護
根據Vanson Bourne研究報告，過(guò)去三年中有82％的公司經(jīng)歷了計劃外的停機時(shí)間，停機時(shí)間造成的損失可能很高，估計相當于每小時(shí)損失25萬(wàn)美元。
從歷史上看，維護是針對故障做出的反應性維護，盡管最初是最便宜的解決方案，但這可能是最不利于財務(wù)的方法。此后，許多組織采用了預防性維護程序，該程序依賴(lài)于設備的定期計劃維護。
預測性維護是利用從控制系統和連接的傳感器收集的數據的最新方法。有了正確的數據，企業(yè)可以跟蹤設備和機械磨損的關(guān)鍵指標，以預測和預防計劃外的停機時(shí)間以及昂貴的維護費用。
在2021年，我們將看到戰略向預測性維護的更大轉變，以改善運營(yíng)并優(yōu)化成本。
第四、物聯(lián)網(wǎng)助力數字孿生
數字孿生理論于2002年首次被概念化。數字孿生是過(guò)程、對象或系統的虛擬表示，其功能與現實(shí)生活中的對象相同。我們期望隨著(zhù)互聯(lián)資產(chǎn)的增長(cháng)，數字孿生也將獲得牽引力，以數字孿生格式可視化來(lái)自互聯(lián)傳感器的所有數據點(diǎn)，從而可以更全面地了解物理對象的性能并提供對潛在問(wèn)題的見(jiàn)解。
第五、更高級的數據分析
物聯(lián)網(wǎng)的真正好處不會(huì )僅來(lái)自數據，而在于可以產(chǎn)生有用見(jiàn)解并幫助企業(yè)做出明智決策的明智分析。
隨著(zhù)生成的數據量的增加，分析將變得更加重要，由人工智能和機器學(xué)習驅動(dòng)的高級解決方案將改善對大量和各種數據結構的處理。
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